Desarrollo de ecuación alométrica para estimar carbono en café (Coffea arabica L.) de media altura en el Municipio de Comasagua, Cordillera del Bálsamo, El Salvador

Autores/as

  • Rafael Arturo Marroquín Castro Universidad de El Salvador
  • José Arnoldo Sánchez Hernández Universidad de El Salvador
  • Rigoberto Antonio Urías Fernández Universidad de El Salvador
  • Juan Rosa Quintanilla Quintanilla Universidad de El Salvador
  • Ada Yanira Arias De Linares Universidad de El Salvador
  • Daniel De Jesús Palacios Hernández Universidad de El Salvador

Palabras clave:

Ecuación alométrica, café, biomasa, carbono, densidad gravimétrica, modelo alométrico, factor de forma, carbono fijado, CO2 fijado

Resumen

La investigación se realizó en cuatro fincas del municipio de Comasagua, departamento de La Libertad, El Salvador, ubicadas entre 800 a 1,200 metros sobre el nivel del mar; durante agosto de 2018 a febrero 2020. El objetivo principal fue desarrollar una ecuación alométrica que permita estimar la biomasa y el carbono de las plantas de café. El método aplicado para realizar el levantamiento de información de campo fue el destructivo; este consistió en seccionar cada uno de los 72 arbustos en sus partes principales: raíz, tocón, rebrotes, bandolas, hojas, flores y frutos, según su fenología. Los análisis de humedad parcial y densidad específica de madera se realizaron en el Laboratorio de Química Agrícola y el Laboratorio de Suelos de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de El Salvador. El registro y manejo de datos dasométricos y de laboratorio, se desarrollaron con la aplicación Open Data Kit® (ODK®), diseñando un formulario para registrar las variables: altura total de la planta, altura de rebrotes, altura de tocón, diámetro a 15 centímetros del tocón, diámetro a la base de los rebrotes, peso húmedo y peso seco de las secciones. El análisis de laboratorio implicó tomar una sub muestra de cada sección para determinar la humedad parcial y densidad especifica de madera en tocón y rebrotes. El análisis estadístico se realizó utilizando el software IBM SPSS® Statistics 23 y Excel® con el complemento estadístico XLSTAT® 2019. Se realizaron diferentes pruebas con el fin de comprobar la normalidad de las variables. Mediante análisis de regresión se desarrollaron diferentes modelos combinando la variable dependiente e independiente, hasta lograr uno apropiado al fenómeno estudiado. La biomasa seca arriba del suelo está compuesta por el tocón más rebrotes, bandolas, hojas, flores y frutos. La variable dependiente en el modelo para tocón fue la biomasa seca en kilogramos y las variables independientes comprendieron el dímetro a 15 centímetros de la base y la altura en metros; para el modelo de rebrotes se relacionaron las variables biomasa seca de rebrotes más bandolas, hojas en kilogramos y el diámetro de la base en centímetro. Se obtuvieron como resultado dos modelos de regresión de potencia el de tocón con un R2= 0.692 (p<0.01). El de rebrotes con un R2 = 0.914 (p<0.01). Esto mediante la verificación del gráfico de regresiones y el resumen de ajuste de los modelos

Biografía del autor/a

  • Rafael Arturo Marroquín Castro, Universidad de El Salvador

    Facultad de Ciencias Agronómicas, Departamento de Recursos Naturales y Medio Ambiente.

  • José Arnoldo Sánchez Hernández, Universidad de El Salvador

    Facultad de Ciencias Agronómicas, Departamento de Recursos Naturales y Medio Ambiente.

  • Rigoberto Antonio Urías Fernández, Universidad de El Salvador

    Facultad de Ciencias Agronómicas, Departamento de Recursos Naturales y Medio Ambiente

  • Juan Rosa Quintanilla Quintanilla, Universidad de El Salvador

    Facultad de Ciencias Agronómicas, Departamento de Fitotecnia, Docente asesor

  • Ada Yanira Arias De Linares, Universidad de El Salvador

    Facultad de Ciencias Agronómicas, Departamento de Química Agrícola, Docente asesor

  • Daniel De Jesús Palacios Hernández, Universidad de El Salvador

    Facultad de Ciencias Agronómicas, Departamento de Recursos Naturales y Medio Ambiente, Docente

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Publicado

2026-06-16