Estudio de la dinámica poblacional del psílido asiático de los cítricos (Diaphorina citri: Hemíptera: Psyllidae) en el cultivo de Limón Pérsico (Citrus latifolia Tanaka) en tres fincas comerciales del municipio de San Juan Opico, La Libertad, El Salvador
Palabras clave:
Diaphorina citri, Limón Pérsico, Densidad poblacionalResumen
Esta investigación se ejecutó en tres fincas comerciales de Limón Pérsico (Citrus latifolia Tanaka) manejadas de forma convencional, las cuales están ubicadas en los cantones Minas de Plomo, El Llano y Joya de Cerén, en el municipio de San Juan Opico del departamento de La Libertad, El Salvador. El objetivo de la investigación fue determinar la densidad poblacional de Diaphorina citri (en su estado de huevo, ninfa, adulto) y su relación con factores bióticos (fenológicos de la planta: brotación, floración, fructificación) y la interacción de los factores abióticos (temperatura, humedad relativa y precipitación). Se desarrollaron cinco muestreos por finca para contabilizar las poblaciones de Diaphorina citri, el intervalo entre visita fue de 21 días, comprendida entre los meses de agosto y noviembre de 2019. La metodología de campo implementada fue la técnica de muestreo de “T” simple, para plantaciones inferiores a 7 manzanas (5 hectáreas) y “T” doble para plantaciones superiores a las 7 manzanas (5 hectáreas) de cultivo. Se tomó como unidad de muestreo brotes tiernos de 5 cm/planta, tomando como referencia los cuatro puntos cardinales. La metodología de muestreo fue de tipo exploratoria y la técnica estadística utilizada fue el Análisis de Componentes Principales. Para el análisis de las variables se utilizó el programa estadístico InfoStat®. Los resultados obtenidos demostraron que las mayores densidades poblacionales con respecto a las tres fases del insecto se registraron en los meses de agosto y octubre, coincidiendo con la brotación generalizada en los árboles. El Análisis de Componentes Principales, demostró que existe alta relación entre las temperaturas y la precipitación registrada con respecto a las densidades poblacionales, lo que explica el 90.7% de la variación total de las variables estudiada
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