Application of artificial intelligence for the strengthening of english reading comprehension
DOI:
https://doi.org/10.66778/RJ.v04n02.01Keywords:
Artificial intelligenc, educational chatbots, reading comprehension, English language, teacher trainingAbstract
Currently, teacher training in El Salvador faces significant challenges in the development of English reading skills, a critical ability that requires the integration of pedagogical innovations to overcome the evident limitations of traditional teaching methods. In this context, the primary objective of this research was to strengthen English reading comprehension among teacher training students through the strategic and systematic use of Artificial Intelligence tools. To achieve this purpose, the study adopted a quantitative methodology with a cross-sectional pre-experimental design. The research was conducted with a sample of 30 students, who were rigorously selected through stratified probability sampling from a larger population of 44 students at the Universidad de El Salvador, Multidisciplinary Paracentral Faculty. The pedagogical intervention phase lasted for twelve weeks during the Cycle II-2025, during which the participants actively interacted with educational chatbots and virtual learning environments hosted on the Moodle platform. Data collection was carried out using the Reading Comprehension section of the standardized TOEFL ITP test as the main instrument, which was administered at two different times through a pretest and a posttest. The statistical analysis of the results, executed using the non-parametric Wilcoxon signed-rank test due to the non-normal distribution of the posttest data, revealed a highly significant improvement in student performance (Z = -4.686, p < .001). The findings demonstrated consistent increases in achievement percentages across all evaluated dimensions and proficiency levels, particularly highlighting the Intermediate High level, which experienced a substantial increase of 36.31 percentage points in its overall performance. In conclusion, evidence shows that Artificial Intelligence acts as a highly effective adaptive tutor, which not only personalizes the learning path but also facilitates the cognitive transition from a purely literal reading to a deep and inferential comprehension, while simultaneously fostering autonomy and self-regulation in future education professionals.
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