Método de mapeo digital para una aproximación a la interpretación de la fertilidad de suelos y su relación con el rendimiento de maíz (Zea mays) en el municipio de Comacarán, San Miguel, El Salvador
Keywords:
Soil fertility mapping, Latin Conditional Hypercube, Soil analysisAbstract
The research was carried out from June 2016 to May 2017 in the cantons of Platanarillo and Colorado belonging to the Municipality of Comacarán of the Department of San Miguel. Physical and chemical properties maps, fertility and corn yield were generated. The following databases were used: current use map, geology map, digital elevation model, road network map, map of departments, cantons and municipalities of El Salvador. At the beginning of the research, the Latin Condicion Hypercube (LHS), tool was used to determine the number of sampling points, which were generated from the digital elevation model (MDE) and terrain attribute maps, such as the Topographic Position index (TPI), the topographic Wetness index (TWI), and from these a cost map was generated using the road network of the area. Six sampling points were obtained, soil sampling was carried out with borehole, shovel, plastic bags, pallets, buckets, taking 5 subsamples for each point and forming a composite sample, later the samples were taken to the laboratory of Centro Nacional de Agricultural and Forestry Technology (CENTA) in which a complete laboratory analysis was done. The physicochemical parameters obtained were used together with the tools of Geographic Information Systems (GIS) to finally elaborate property maps, with the performance data the maize crop performance map was carried out, in addition to the recommendations of the management of fertility of soils. After having the soil properties maps, the fertility map was elaborated in which it was obtained that 29.82% of the area is considered to have a low level and 39.04% a high level, for the cantons of the Colorado and the Platanarillo, of the municipality of Comacarán
References
Álvarez, R; Grigera, S. 2004. Factores de Fertilidad y Manejo Determinantes de los Rendimientos de Trigo y Maíz en la Pampa Ondulada. Universidad de Buenos Aires, AR. p 5.
Andrades R; Martínez A. 2010. Manejo de la Fertilidad de los suelos. Colombia. CL. 3 p.
Bertsch, F. 2002. La fertilidad de los suelos y su manejo: Asociación Costarricense de la Ciencia del suelo. San José, CR. p. 43- 58
CENTA (Centro Nacional de Tecnología Agropecuaria y Forestal, SV). s.f. Guía técnica: el cultivo de Maíz. San Salvador, El Salvador, SV. 15 p.
CIAT (Centro Interamericano de Administraciones Tributarias). 1975. Descripción de factores asociados con bajos rendimientos de maíz en finca pequeñas de tres departamentos de Colombia. Cali. CO. p 4
Henríquez, C; Méndez J, C; Masis, R. 2013. Interpolación de variables de fertilidad de suelo mediante el análisis kriging y su validación. San José, CR. p 8
Hernández, D. 2,013. Desarrollo, implementación y prueba de un algoritmo de reconstrucción de objetos a partir de una representación axonometría, utilizando técnicas de optimización. Universidad Politécnica de Valencia. ES. 37 p
IPNI (International Plant Nutrition Institute), sf. Micronutrientes de los suelos agrícolas. Estados Unidos de America, USA p. 24-36.
MAG (Ministerios de Agricultura y Ganadería, SV). 2016. Informe anual sobre costos de producción de cultivos agrícolas 2015. San Salvador, SV. 5 p
MARN (Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales). 2015. Boletín Climatológico Mensual Anual 2015. 16 p.
MARN (Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales). 2016. Cuatro años continuos de sequía en El Salvador: 2012 -2015. Santa Tecla, SV, p 10.
Monterrosa, R. 2016. Plan de manejo de precisión PMP. Quito. ECU. p 6.
Orellana J, A. 2005. Muestreo y análisis de suelo: Boletín Tecnico17 (en línea). San Andrés, SV. consultado 15 mar. 2016. Disponible en http:// www.centa.gob.sv/uploads/documentos/Suelos Boletin.pdf
PRISMA (Programa Salvadoreño de Investigación sobre Desarrollo y Medio Ambiente). 2015. Mapeo digital de suelos. Mancomunidad La Montañona. El Salvador. SV. 4 p.
Rosas, V. C; Arribillaga, D. G. sf. Potencial productivo en base a la profundidad de los suelos del Valle de Chile Chico. CH. 2 p.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

